mmclassificationAttributeError: 'ImageClassifier' object has no attribute 'module'
时间: 2023-11-09 19:09:31 浏览: 148
这个错误通常是由于使用了过时的模型加载方式导致的。建议使用以下方式加载模型:
```python
import torch
from mmcv.runner import load_checkpoint
from mmcls.models import build_classifier
# 构建模型
cfg = mmcv.Config.fromfile('configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py')
model = build_classifier(cfg.model)
# 加载权重
checkpoint = load_checkpoint(model, 'resnet18-5c106cde.pth')
# 将模型设置为评估模式
model.eval()
```
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1. 检查变量初始化:确保在使用变量之前对其进行了正确的初始化。如果变量没有被正确赋值,它的值可能是None,导致出现该错误。
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3. 检查对象类型:如果错误发生在对象的属性访问中,检查对象的类型是否正确。确保对象不是None类型,并且具有属性x。
4. 检查库或模块的安装:有时候这种错误可能是由于缺少某个库或模块导致的。确保所需的库或模块已正确安装,并且可以在代码中正确导入和使用。
下面是一个示例代码,演示了如何解决"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x'"错误:
```python
# 示例代码
x = None
# 检查变量初始化
if x is None:
x = 0
# 检查对象类型
if isinstance(x, int):
print(x)
else:
print("x is not an integer")
# 检查函数返回值
def get_value():
return None
value = get_value()
if value is not None:
print(value)
else:
print("No value returned")
# 检查库或模块的安装
import module_name
```
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```python
for blobs in img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=False):
# 在此处处理blobs
```
通过将image替换为img,即可解决该错误。这是因为在K210中,使用img来代表Image对象。这样可以确保代码能够正确调用find_blobs函数。引用提到了这个问题的解决方法,可以参考其中的示例代码进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Maix Bit 系列心得(3)--- 倒着的图像](https://blog.csdn.net/qq_43328313/article/details/112606610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Attributeerror: ‘module ‘obiect has no attribute ‘find blobs“解决方法](https://blog.csdn.net/Mr__Jiangxiaobai/article/details/116137672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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