pycharmyolov5训练模型
时间: 2023-11-08 16:01:16 浏览: 59
在PyCharm中使用YOLOv5训练模型的步骤如下:
1. 首先,确保已经安装了PyCharm和相应的Python环境。
2. 打开PyCharm,并创建一个新的Python项目。
3. 在项目中创建一个新的Python文件,并将YOLOv5的代码添加到该文件中。
4. 在终端中使用以下命令安装所需的依赖库:
```
pip install torch torchvision pytorch-lightning
```
5. 下载YOLOv5的代码库,可以通过以下命令克隆官方的GitHub仓库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
6. 将克隆的代码库中的`yolov5`文件夹复制到项目的根目录下。
7. 在PyCharm中打开`train.py`文件,它位于`yolov5`文件夹中。
8. 添加训练模型所需的参数,例如:
```
python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 5 --data ./data/BCC.yaml --cfg ./models/yolov5s.yaml --weights ''
```
9. 运行`train.py`文件,开始训练模型。
10. 训练结束后,可以在`logs`目录下找到生成的训练统计图。