python聚类分析系谱

聚类分析是一种研究分类问题的分析方法，它可以通过将数据划分为具有相似特征的群组来洞察用户偏好和进行用户画像。在Python中，可以使用SKLearn库的cluster模块进行聚类分析。这个模块提供了多种聚类算法，可以用于无标签数据集的聚类分析。

在聚类分析中，常用的一种经典方法是层次聚类法（也称为系统聚类）。这个方法的基本原理是通过计算样本之间的相似性或距离，将数据逐步合并为更大的群组，直到形成一个完整的聚类树或聚类系谱。

聚类分析的结果评估通常考虑三个方面：类别的特征，类别的分布状态以及聚类模型的稳定性。通过分析这些方面，我们可以获得对数据集的深入理解和有用的洞察。