yolov8怎么detect

要使用YOLOv8进行目标检测，你可以使用以下命令：yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg imgsz=640 show=True save=True。\[3\]这个命令中，task参数设置为detect，表示进行目标检测任务；mode参数设置为predict，表示进行预测模式；model参数指定了使用的模型文件，这里是yolov8n.pt；source参数指定了输入图像的路径，这里是ultralytics/assets/bus.jpg；imgsz参数设置了输入图像的尺寸，这里是640；show参数设置为True，表示显示检测结果；save参数设置为True，表示保存检测结果。通过执行这个命令，你可以使用YOLOv8进行目标检测。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于YOLOv8的行人目标检测项目（超级详细）](https://blog.csdn.net/m0_73414212/article/details/130657765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv8初体验：检测、跟踪、模型部署](https://blog.csdn.net/weixin_44613415/article/details/129418969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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