yolov5分类模型训练指令

您可以使用以下指令来训练YOLOv5分类模型：

python train.py --img <image_size> --batch <batch_size> --epochs <num_epochs> --data <data_yaml> --cfg <model_yaml> --weights <pretrained_weights>

其中，参数的含义如下：
- `<image_size>`：输入图像的尺寸，例如`640`表示图像将被调整为640x640。
- `<batch_size>`：每个批次的图像数量。
- `<num_epochs>`：训练的轮数。
- `<data_yaml>`：包含数据集路径和类别信息的YAML文件。
- `<model_yaml>`：包含模型配置信息的YAML文件。
- `<pretrained_weights>`：可选参数，可以加载预训练的权重。

您需要将上述指令中的参数替换为适合您的具体情况的值，并确保已经正确配置了数据集和模型的相关信息。