类似于余弦相似度算法的其他前沿算法

根据引用[1]和引用，可以了解到以下几种类似于余弦相似度算法的前沿算法：

1. Jaccard相似度算法：与余弦相似度算法类似，都是用于计算两个集合之间的相似度。但是Jaccard相似度算法不同于余弦相似度算法，它是通过计算两个集合的交集与并集之间的比值来计算相似度的。

2. Pearson相关系数算法：该算法是用于计算两个变量之间的线性相关性的一种方法。它可以用于计算两个用户之间的相似度，以及用于协同过滤算法中的用户评分预测。

3. SVD分解算法：该算法是一种矩阵分解算法，可以将一个大矩阵分解成多个小矩阵，从而实现对大规模数据的处理。在推荐系统中，SVD分解算法可以用于对用户评分矩阵进行分解，从而实现对用户评分的预测。