ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.datasets'; 'torchvision' is not a package

这个错误通常是由于缺少torchvision包或版本不兼容导致的。您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确认您已经安装了torchvision包。如果没有安装，请使用以下命令安装：

   pip install torchvision

2. 如果您已经安装了torchvision包，请检查版本是否与您的PyTorch版本兼容。您可以使用以下命令检查torchvision版本：

   import torchvision
   print(torchvision.__version__)

如果版本不兼容，请尝试降低或升级torchvision版本，以与您的PyTorch版本兼容。您可以使用以下命令升级或降低torchvision版本：

   pip install torchvision==0.4.0

其中0.4.0是您需要安装的版本号。

3. 如果以上方法都无法解决问题，请尝试重新安装PyTorch和torchvision包。您可以使用以下命令卸载它们：

   pip uninstall torch torchvision

然后重新安装它们：

   pip install torch torchvision

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets'; 'sklearn' is not a package

这个错误可能是由于缺少 scikit-learn 库导致的。你可以通过以下命令安装它：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令：

conda install scikit-learn

安装完成后，你的程序应该可以正常导入 `sklearn.datasets` 模块了。

from utils.datasets import exif_transpose, letterbox ModuleNotFoundError: No module named 'utils.datasets'

出现这个 `ModuleNotFoundError` 是因为 Python 解释器无法找到名为 'utils.datasets' 的模块。这通常意味着你在尝试运行的代码中引用了一个还未导入或不在当前工作目录、Python 环境路径中的模块。

"exif_transpose" 和 "letterbox" 可能是某个特定项目或库中的函数，它们可能来自于一个叫做 'utils.datasets' 的子包或文件。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认 'utils.datasets' 是否是你正在使用的项目的官方名称，或者是你本地的一个自定义模块。如果不是内置模块，那么它应该位于你的项目源代码文件夹内。

2. 如果是项目内的模块，检查你是否已经正确安装了该项目，并且在使用之前是否通过 `import` 命令引入了这个模块。例如，如果你在一个名为 'my_project' 的目录下，你可能需要像这样导入：`import my_project.utils.datasets`.

3. 如果模块是一个第三方库，你需要先安装它。使用 `pip install [package_name]`（替换 `[package_name]` 为实际的库名）来安装。

4. 确保安装后，再次尝试导入，如果问题依然存在，检查你的 PYTHONPATH 环境变量，确保包含了模块所在的路径。