pd.read_csv UnicodeDecodeError: 'big5' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: illegal multibyte sequence

这个错误通常是因为读取的文件编码格式与指定的编码格式不一致导致的。可以尝试指定正确的编码格式或者使用自动检测编码的方式来解决这个问题。

如果你知道文件的正确编码格式，可以在读取文件时指定编码格式，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

如果你不知道文件的正确编码格式，可以尝试使用 chardet 库来自动检测编码格式，例如：

import pandas as pd
import chardet

with open('file.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    
df = pd.read_csv('file.csv', encoding=result['encoding'])

相关问题

read_csv UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa2 in position 50: illegal multibyte sequence

这个错误通常是由于读取的文件编码格式与指定的编码格式不一致导致的。你可以尝试指定正确的编码格式来解决这个问题。比如，如果你的文件编码格式是 utf-8，那么可以使用以下代码来读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

如果你不确定文件的编码格式，可以尝试使用 chardet 库来自动检测文件的编码格式：

import chardet
import pandas as pd

with open('file.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    
df = pd.read_csv('file.csv', encoding=result['encoding'])

df = pd.read_csv('test.csv',encoding='gbk')报错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence

这个错误通常是因为读取的文件编码格式不正确，导致无法成功解码。你可以尝试使用其他编码格式进行读取，或者使用 Python 的 chardet 库来自动检测文件编码格式。

使用 chardet 库的示例如下：

import chardet
import pandas as pd

# 自动检测文件编码格式
with open('test.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']

# 使用正确的编码格式读取文件
df = pd.read_csv('test.csv', encoding=encoding)

这样可以确保使用正确的编码格式读取文件，避免出现解码错误。如果 chardet 检测的编码格式不正确，可以尝试手动指定其他编码格式，例如 utf-8、gb18030 等。