torch.cuda.is_available() IndentationError: unexpected indent

`torch.cuda.is_available()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于检查当前设备（通常是GPU）是否支持 CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一种并行计算平台，专为高性能科学计算和机器学习而设计。如果返回 `True`，则表示系统上安装了 CUDA 并且兼容的 GPU 可用；如果返回 `False`，则说明没有找到可用的 CUDA 设备或者 CUDA 驱动程序有问题。

相关问题

if torch.cuda.is_available(): IndentationError: unexpected indent

这是一个 Python 代码段，出现了缩进错误。在 Python 中，代码块的缩进是非常重要的，因为它们决定了代码的层次结构。在这个例子中，缩进错误的原因可能是在一个需要缩进的地方多了一个空格或者少了一个空格。正确的写法应该是：

if torch.cuda.is_available():
    # do something

其中 `if` 后面的条件语句需要缩进，如果条件成立则会执行缩进部分的代码。如果 `torch.cuda.is_available()` 返回真值，则会执行缩进部分的代码，否则不会执行。

File "<stdin>", line 1 torch.cuda.is_available() IndentationError: unexpected indent

这个错误通常发生在Python中，特别是涉及到交互式环境中（如Jupyter Notebook或命令行输入）。`IndentationError: unexpected indent`意味着你在调用`torch.cuda.is_available()`的时候，代码缩进有问题。Python依赖于严格的缩进来确定代码块的结构，所以如果你在不应该有额外缩进的地方添加了多余的空间，就会出现这样的错误。

举个例子，如果在`torch.cuda.is_available()`后面直接写了缩进的代码，而没有正确地将其放在一个代码块（比如if语句或函数体内），就会触发这个错误：

# 错误示例
if torch.cuda.is_available():
    # 缺少正确的缩进
    print("Using GPU")

# 正确示例
if torch.cuda.is_available():
    print("Using GPU")  # 这部分需要缩进

要修复这个问题，你需要确保调用`torch.cuda.is_available()`后的代码段在正确的位置进行了适当缩进。如果你是在交互模式下，可能只需要去掉多余的空格或制表符即可。如果是代码文件，检查整个代码块的缩进一致性。