cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应
时间: 2023-12-31 22:39:27 浏览: 126
对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本,您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision:
- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0
请注意,这只是一个参考,具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。
相关问题
cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本
目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是,你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本,该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持,因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本:
```
pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html
```
需要注意的是,nightly build 版本是实验性版本,可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本,请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本,并选择支持的 CUDA 版本。
Linux下pip下载cuda10.2 python3.6.9的torch和torchvision的指令
您可以使用以下指令在Linux下下载cuda10.2 python3.6.9的torch和torchvision:
pip3 install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html