result = row_values[row] TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
时间: 2023-11-16 12:59:11 浏览: 62
这个错误的意思是“类型错误:列表的索引必须是整数或切片,而不是元组”。这个错误通常是由于尝试使用元组作为列表的索引而导致的。在这种情况下,您需要检查代码中使用的变量和数据类型,并确保它们与您的预期相匹配。如果您确定使用元组作为索引是正确的,那么您可以尝试将元组转换为整数或切片,以便在列表中使用它们。例如,如果您的代码中有以下行:
result = row_values[row]
您可以尝试将其更改为以下行:
result = row_values[int(row)]
或者,如果您需要使用切片,您可以尝试以下行:
result = row_values[row:row+1]
相关问题
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
这个错误通常是因为你在尝试使用一个列表的元素时,使用了一个元组作为索引。Python中,列表只能使用整数或切片作为索引。
例如,以下代码会引发这个错误:
```
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list(0, 1))
```
应该使用方括号而不是圆括号来引用列表元素:
```
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[0])
```
如果你正在使用元组作为索引,则需要将其转换为整数或切片。例如:
```
my_list = [1, 2, 3]
index = (0,)
print(my_list[index[0]])
```
这将打印出列表中的第一个元素,即1。
python TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
这个错误通常是由于尝试使用元组而不是整数或切片来索引列表引起的。这通常发生在使用numpy数组时,因为numpy数组可以使用元组来索引多个维度。解决方法是将列表转换为numpy数组,或者确保使用整数或切片来索引列表。在给定的代码中,可以通过将列表b和c转换为numpy数组来解决这个问题,例如:b = np.array([[2,3,4], [2,3,4]])和c = np.array([[1,2,3], [1,2,3]])。这样就可以使用元组来索引多个维度了。另外,还可以使用整数或切片来索引列表,例如b表示列表b的第一个元素。
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