hive的groupby理解

Hive中的GROUP BY语句用于对数据进行分组和聚合操作。它可以根据指定的列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。下面是对Hive的GROUP BY的理解：

1. GROUP BY的基本用法：

   SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
   FROM table
   GROUP BY column1, column2;

这个语句将根据column1和column2对table中的数据进行分组，并对每个分组应用aggregate_function函数进行聚合计算。

2. GROUP BY的高级用法：
- GROUPING SETS：可以使用GROUPING SETS子句指定多个分组集，每个分组集可以包含一个或多个列。例如：

     SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
     FROM table
     GROUP BY GROUPING SETS ((column1), (column1, column2));

这个语句将根据column1和column1、column2两个分组集对table中的数据进行分组，并对每个分组应用aggregate_function函数进行聚合计算。

- ROLLUP：使用ROLLUP子句可以生成一个包含多个层次的分组集。例如：

     SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
     FROM table
     GROUP BY ROLLUP (column1, column2);

这个语句将根据column1和column2生成一个包含两个层次的分组集，分别是(column1, column2)和(column1)。

- CUBE：使用CUBE子句可以生成一个包含所有可能组合的分组集。例如：

     SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
     FROM table
     GROUP BY CUBE (column1, column2);

这个语句将根据column1和column2生成一个包含所有可能组合的分组集。

3. GROUPING__ID函数：
GROUPING__ID函数返回一个位向量，用于表示每个分组集中的列是否被聚合。如果某列在结果集中的某行已经被聚合，则对应的位值为1，否则为0。这个函数可以用于在数据中存在空值时进行区分。