vision transformer软件

您想了解关于vision transformer软件的信息吗？Vision Transformer是一种基于transformer的神经网络架构，用于图像分类和目标检测等计算机视觉任务。它是由Google Brain团队在2020年提出的，目前已经在许多领域取得了很好的效果。

Vision Transformer的主要思想是将图像分割成一组小的图像块，然后将这些图像块转换为向量序列，再通过transformer编码器进行处理。这种方法可以避免传统卷积神经网络中需要大量的卷积操作和池化操作，从而提高了计算效率和模型的可扩展性。

目前，许多研究人员已经开始使用Vision Transformer来解决各种计算机视觉问题，并且已经在多个数据集上取得了领先的结果。

相关问题

vision transformer硬件

根据提供的引用内容，Vision Transformer的硬件要求包括：
- 使用到了MultiHeadAttention，对应tensorflow-gpu最低版本为2.4.0。
- 安装tensorflow-gpu版本需要使用cudatoolkit=11.0和cudnn==8.0.5.39。
因此，为了使用Vision Transformer，您需要具备以下硬件条件：
- 支持CUDA Toolkit 11.0的显卡。
- 安装了对应版本的cuDNN库。
- 安装了tensorflow 2.4.0及以上的GPU版本。
请注意，这只是Vision Transformer所需的硬件条件之一，还需要考虑其他系统和软件要求。