新版本的pandas有没有encoding参数

新版本的pandas中有encoding参数。该参数用于指定读取或写入文件时所使用的字符编码格式。通过设置encoding参数，可以确保正确地读取或写入包含非ASCII字符的文件。

以下是一个示例，演示如何在读取CSV文件时使用encoding参数：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

在上述示例中，我们使用了utf-8编码格式来读取名为data.csv的CSV文件。

相关问题

哪个版本的pandas支持read_excel()函数使用encoding参数

从 `pandas` 版本 1.2.0 开始，`read_excel()` 函数支持使用 `encoding` 参数。所以，如果你的 `pandas` 版本是 1.2.0 或更高版本，你就可以在 `read_excel()` 函数中使用 `encoding` 参数了。

如果你的 `pandas` 版本低于 1.2.0，你可以通过更新 `pandas` 到最新版本来解决问题。可以使用以下命令来更新 `pandas`：

pip install --upgrade pandas

如果你使用的是 Anaconda，可以使用以下命令更新 `pandas`：

conda update pandas

更新完成后，再次尝试运行代码，就能够成功使用 `encoding` 参数了。

read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常发生在使用 Pandas 的 read_excel() 函数时，因为该函数没有 encoding 参数。这个错误可能是因为你的 Pandas 版本过低，不支持该参数。

你可以尝试升级 Pandas 到最新版本，这通常可以通过以下命令来完成：

pip install --upgrade pandas

如果你已经安装了最新版本的 Pandas，但仍然遇到这个错误，那么你可以尝试使用其他参数来读取 Excel 文件，例如：

pd.read_excel('filename.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8')

注意，这里我们使用了 engine 参数来指定使用 openpyxl 引擎来读取 Excel 文件。同时也指定了 encoding 参数来解决编码问题。你可以根据自己的实际情况来调整参数。