docker 安装单机版nacos

您可以按照以下步骤在 Docker 中安装单机版 Nacos：

1. 首先，确保您已经安装了 Docker 和 Docker Compose。

2. 在您的项目目录下创建一个名为 `docker-compose.yml` 的文件，并在其中添加以下内容：

version: '2'
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:latest
    ports:
      - "8848:8848"
    environment:
      - PREFER_HOST_MODE=hostname
    command: "nacos-server"

3. 保存文件并在终端中切换到项目目录下。

4. 执行以下命令启动 Nacos：

docker-compose up -d

5. 等待一段时间，Nacos 服务将会在 Docker 容器中启动。

6. 确认 Nacos 是否成功启动，可以通过访问 http://localhost:8848/nacos 来查看 Nacos 控制台。

这样，您就成功地在 Docker 中安装了单机版的 Nacos。您可以根据需要进行配置和使用。

相关问题

linux docker安装单机版nacos 并且配置mysql

要在Linux Docker上安装单机版Nacos并配置MySQL，可以参照以下步骤：

1. 首先，下载Nacos Server的最新版本。可以从官方网站上下载：https://github.com/alibaba/nacos/releases

2. 然后，下载MySQL数据库的Docker镜像。可以运行以下命令进行下载：

   docker pull mysql:latest

3. 创建MySQL容器并启动。可以运行以下命令：

   docker run --name nacos-mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -p 3306:3306 -d mysql:latest

其中，nacos-mysql-container是容器的名称，password是MySQL的root用户密码，-p参数指定了容器内部的MySQL端口映射到本机的3306端口。

4. 进入MySQL容器并创建数据库和用户。可以运行以下命令：

   docker exec -it nacos-mysql-container bash
   mysql -u root -p

然后输入root用户的密码，进入MySQL命令行界面。在命令行界面中运行以下命令：

   CREATE DATABASE nacos CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;
   CREATE USER 'nacos'@'%' IDENTIFIED BY 'nacos';
   GRANT ALL PRIVILEGES ON nacos.* TO 'nacos'@'%';
   FLUSH PRIVILEGES;

这将创建一个名为nacos的数据库，以及一个名为nacos的用户，该用户可以访问该数据库的全部权限。

5. 接下来，将Nacos Server解压缩到本地文件夹中，并进入解压缩的目录。然后，编辑conf/application.properties文件，将以下属性值设置为：

   spring.datasource.platform=mysql
   db.num=1
   db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
   db.user=nacos
   db.password=nacos

这将告诉Nacos Server使用MySQL数据库，并将数据库连接信息配置为localhost:3306/nacos，用户名为nacos，密码为nacos。

6. 最后，运行以下命令启动Nacos Server：

   sh startup.sh -m standalone

这将启动单机版的Nacos Server，并将其连接到MySQL数据库。

注意：在实际部署中，应该根据需要调整MySQL和Nacos Server的配置，以确保系统的安全性和稳定性。同时，应该注意保护MySQL数据库的root密码和Nacos Server的管理密码，以免被攻击者窃取或破解。

docker-compose 安装 nacos 单机版

要使用docker-compose安装nacos单机版，首先需要准备好以下环境和工具：
- 操作系统：CentOS 7.6
- Docker 20.10.14
- Docker Compose 1.23.2
- MySQL 5.7

以下是安装nacos单机版的步骤：
1. 在CentOS 7.6上安装Docker和Docker Compose，确保版本符合要求。
2. 创建一个目录，例如nacos，用于存放nacos相关文件。
3. 进入nacos目录，创建一个docker-compose.yml文件，并将以下内容复制到文件中：

version: '3'
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:latest
    container_name: nacos
    restart: always
    ports:
      - 8848:8848
    environment:
      - MODE=standalone
      - PREFER_HOST_MODE=hostname
    volumes:
      - ./data:/home/nacos/init.d

4. 在nacos目录下创建一个data目录，用于存放nacos的数据。
5. 将数据库脚本放置在data目录下的sql目录中。
6. 执行以下命令启动nacos容器：

docker-compose up -d

7. 等待一段时间，nacos容器会启动并运行在8848端口上。
8. 使用以下命令检查nacos容器的日志：

docker logs -f nacos

现在，你已经成功使用docker-compose安装了nacos单机版。你可以通过访问http://localhost:8848来访问nacos的控制台。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [docker-compose 安装 nacos 单机版](https://blog.csdn.net/baidu_35805755/article/details/125821335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [docker-compose部署nacos单机版，亲测有效！](https://blog.csdn.net/qq_43510558/article/details/125117734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [docker-compose 安装 nacos,连接本地Mysql](https://download.csdn.net/download/fmi110/19880174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]