sklearn 版本

sklearn是一个广泛使用的Python机器学习库，它隶属于scikit-learn项目。这个库提供了一系列用于数据预处理、模型选择、特征提取、模型训练和评估的工具。它是基于NumPy和SciPy这两个科学计算库构建的，支持监督学习、无监督学习以及半监督学习等多种算法。

sklearn的主要特点包括：
1. **模块化设计**：它将机器学习任务划分为许多独立且易于使用的模块，如分类、回归、聚类等。
2. **简单易用**：API设计直观，使得初学者可以快速上手并实现常见机器学习任务。
3. **高效的算法实现**：许多底层算法都是经过优化的，能够在大规模数据集上运行高效地。
4. **集成常用功能**：包含交叉验证、网格搜索等模型选择工具，以及可视化组件。

如果你正在使用sklearn，可能会遇到的问题有：
1. 不同版本之间的API变化：每次更新可能会影响某些函数的名称或参数。
2. 需要与其他库结合使用时的兼容性问题。
3. 对于复杂的模型结构，可能需要查阅文档深入理解如何调整超参数。