spark中otherwise介绍

在Spark中，`otherwise`是Spark SQL中的一个函数，用于选择多个条件中的默认值。它通常与`when`和`otherwise`一起使用，构成一个条件表达式。`when`函数根据给定的条件进行判断，如果条件成立，则返回指定的值，否则继续判断下一个条件。如果所有条件都不成立，那么`otherwise`函数指定的默认值会被返回。

以下是一个使用`when`和`otherwise`的示例：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark
  .range(1, 10)
  .select(col("id"), when(col("id") % 2 === 0, "Even").otherwise("Odd").as("type"))

df.show()

这个示例创建了一个DataFrame，其中包含了一列'id'。使用`when`函数，我们根据'id'的奇偶性判断并给出相应的类型。如果'id'是偶数，则返回"Even"，否则返回"Odd"。最后，使用`otherwise`指定了当所有条件都不满足时的默认值。

运行上述代码后，输出的DataFrame将包含两列："id"和"type"。根据"id"的值，"type"列将显示相应的类型："Even"或"Odd"。

总而言之，`otherwise`函数在Spark中用于选择多个条件中的默认值，并与`when`函数一起使用来构建条件表达式。