spark中otherwise介绍
时间: 2023-08-12 11:10:31 浏览: 135
在Spark中,`otherwise`是Spark SQL中的一个函数,用于选择多个条件中的默认值。它通常与`when`和`otherwise`一起使用,构成一个条件表达式。`when`函数根据给定的条件进行判断,如果条件成立,则返回指定的值,否则继续判断下一个条件。如果所有条件都不成立,那么`otherwise`函数指定的默认值会被返回。
以下是一个使用`when`和`otherwise`的示例:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark
.range(1, 10)
.select(col("id"), when(col("id") % 2 === 0, "Even").otherwise("Odd").as("type"))
df.show()
```
这个示例创建了一个DataFrame,其中包含了一列'id'。使用`when`函数,我们根据'id'的奇偶性判断并给出相应的类型。如果'id'是偶数,则返回"Even",否则返回"Odd"。最后,使用`otherwise`指定了当所有条件都不满足时的默认值。
运行上述代码后,输出的DataFrame将包含两列:"id"和"type"。根据"id"的值,"type"列将显示相应的类型:"Even"或"Odd"。
总而言之,`otherwise`函数在Spark中用于选择多个条件中的默认值,并与`when`函数一起使用来构建条件表达式。
相关问题
spark sql常用函数
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块,它提供了一套丰富的函数来进行数据处理和分析。以下是一些常用的Spark SQL函数:
1. 聚合函数:
- count:计算非空值的数量。
- sum:计算数值列的总和。
- avg:计算数值列的平均值。
- max:计算数值列的最大值。
- min:计算数值列的最小值。
2. 字符串函数:
- length:计算字符串的长度。
- concat:将多个字符串连接在一起。
- substring:截取字符串的子串。
- trim:去除字符串两端的空格。
- upper/lower:将字符串转换为大写/小写。
3. 时间函数:
- current_date:返回当前日期。
- current_timestamp:返回当前时间戳。
- date_format:将日期格式化为指定的字符串格式。
- datediff:计算两个日期之间的天数差。
- year/month/day/hour/minute/second:提取日期或时间的年、月、日、小时、分钟、秒。
4. 数组函数:
- size:返回数组的长度。
- array_contains:判断数组是否包含指定元素。
- explode:将数组拆分为多行。
- sort_array:对数组进行排序。
5. 条件函数:
- when/otherwise:实现条件判断和赋值。
- case when/else/end:实现多条件判断和赋值。
spark-sql 对空值处理
Spark SQL 在处理空值时可以使用以下函数:
1. `coalesce`: 如果参数中有非空值,则返回第一个非空值,否则返回 `null`。
2. `nvl` 和 `nvl2`: 如果第一个参数为 `null`,则返回第二个参数,否则返回第一个参数。`nvl2` 还有第三个参数,表示如果第一个参数不为 `null`,则返回第二个参数,否则返回第三个参数。
3. `ifnull` 和 `nullif`: `ifnull` 接收两个参数,如果第一个参数不为 `null`,则返回第一个参数,否则返回第二个参数。`nullif` 接收两个参数,如果两个参数相等,则返回 `null`,否则返回第一个参数。
4. `when` 和 `otherwise`: `when` 可以根据条件返回不同的值,`otherwise` 表示默认情况下的返回值。
5. `drop` 和 `fillna`: `drop` 可以删除包含 `null` 值的行或列,`fillna` 可以用指定的值或策略填充 `null` 值。
例如,使用 `coalesce` 函数处理空值:
```sql
SELECT coalesce(name, 'Unknown') FROM people;
```
如果 `name` 字段有值,则返回该值,否则返回 `'Unknown'`。