input_img = gaussian(input_img,sqrt(init_sigma^2-0.5^2*4));

### 回答1：
这段代码的含义是对输入图像应用高斯滤波。在代码中，input_img是输入图像的变量名。gaussian()是一个函数，表示高斯滤波操作。init_sigma是初始的标准差，sqrt表示求平方根的操作。这里的init_sigma^2-0.5^2*4是为了计算高斯滤波函数的标准差。通过对输入图像应用该高斯滤波，可以对图像进行平滑处理，降低图像的噪声，并且减少图像的细节信息。

### 回答2：
这段代码是将一个输入图像进行高斯滤波处理。其中，input_img是输入的图像，init_sigma是初始的高斯滤波标准差。代码中，通过计算得到滤波中使用的实际标准差。

sqrt(init_sigma^2-0.5^2*4)表示计算得到的实际标准差。这里使用了高斯滤波的公式，其中init_sigma^2表示初始标准差的平方，0.5^2*4表示使用的滤波模板的大小（通常为5×5）。因为滤波模板是一个以目标像素为中心的5×5矩阵，所以在计算实际标准差时，需要将初始标准差的平方值减去0.5^2*4。

通过计算得到的实际标准差，可以确定高斯滤波器的参数，并对输入图像进行滤波处理。高斯滤波可以有效地平滑图像，抑制噪声，并改善图像质量。