transform arx

Transformers是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛应用于自然语言处理任务中，如机器翻译、文本分类、问答系统等。其中，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的Transformer模型，通过大规模无监督学习从大量文本数据中学习语言表示。而Transformers库是一个用于构建和训练Transformer模型的开源库。

ARX（Adaptive Relevance eXtraction）是一种基于Transformer的模型，用于文本摘要生成任务。它通过对输入文本进行编码和解码，自动提取关键信息并生成摘要。ARX模型在生成摘要时，能够根据输入文本的重要性自适应地选择生成的内容，从而提高摘要的质量和准确性。

总结来说，Transform ARX是一种基于Transformer的模型，用于文本摘要生成任务，能够自动提取关键信息并生成摘要。