SDT 旋转门算法的matlab实现

SDT (Sequential Data Transformation) 旋转门算法是一种用于离散数据集排序的技术，它通过将数据分段并逐个对每个部分进行旋转操作来达到有序的目的。在MATLAB中实现SDT旋转门算法，通常需要以下几个步骤：

1. **初始化**：首先创建一个矩阵表示数据集，可以是一个一维数组或二维数组（每行代表一个元素）。

data = [randi(100, n, 1); % 生成随机数据(n行)
       randi(100, m, 1);]; % 可能有两部分，m行和n行

2. **分割数据**：将数据划分为若干个大小相等或接近的部分，可以选择固定的大小或者动态调整。

segments = size(data, 1) / numSegments; % 划分成numSegments段
segmented_data = mat2cell(data, floor(segments):ceil(segments), :);

3. **迭代旋转**：对于每一部分数据，按照特定顺序（如从左到右，然后逆序）执行旋转操作，使得部分内的元素逐渐有序。

for i = 1:numSegments
    rotated_segment = rotateSegment(segmented_data{i}, method); % 根据需求选择旋转方法，如右移、左移
    segmented_data{i} = rotated_segment;
end

4. **合并结果**：将排序后的部分合并回完整的数据结构。

sorted_data = vertcat(cellfun(@(x)x{:}, segmented_data));

5. **显示结果**：最后检查排序是否有效。

disp(sorted_data);

其中`rotateSegment`函数需自定义，可以实现简单的左右移动或者其他排序策略。