timeLength = 0.1; samples = timeLength * 8000; H = audioDeviceReader(... 'NumChannels', 1,... 'SamplesPerFrame', samples); audioIn = H(); figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); xdata=(1:1:samples/2)/timeLength; axes1= subplot(1,2,1); axes2= subplot(1,2,2); pic= plot(axes1, 1:1:samples, audioIn); pic2= bar(axes2,xdata, xdata*0,'r'); set(axes1,'xlim', [0 samples], 'ylim', ... [-0.15 0.15],'XTick',[],'YTick',[] ); set(axes2,'xlim', [min(xdata) max(xdata)], 'ylim',[0 6] , ... 'xscale','log','XTick',[1 10 100 1e3 1e4],'YTick',[] ); xlabel(axes2,'频率 (Hz)'); xlabel(axes1,'波形'); axes2.Position=[0.040 0.48 00.92 0.48]; axes1.Position=[0.040 0.06 0.92 0.25]; drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end ydata_fft=fft(audioIn); ydata_abs=abs(ydata_fft(1:samples/2)); set(pic, 'ydata',audioIn); set(pic2, 'ydata',log(ydata_abs)); drawnow; end

这段代码是一个实时频谱图的示例程序。它使用了MATLAB的音频设备读取器来获取实时音频数据，并实时更新波形和频谱图的显示。

首先，定义了一些参数，如时间长度、样本数和音频设备读取器的配置。

然后，创建了一个图形窗口，并初始化了音频波形和频谱图的显示，与之前的代码段相同。

接下来，进入一个无限循环，不断读取音频数据并更新波形和频谱图的显示。

在循环中，使用`step`函数从音频设备读取器中获取音频数据，并检查是否有数据溢出。

然后，对获取的音频数据进行FFT变换，并计算其幅值谱。

使用`set`函数更新波形图和频谱图的数据。

最后，使用`drawnow`函数立即绘制更新后的图形。

这段代码实现了一个实时频谱图的功能，可以不断读取音频数据并实时更新波形和频谱图的显示。在实际使用中，可能需要添加更多的代码来处理音频数据和控制循环的退出条件。

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timeLength=0.1; % 采样时长，单位秒 samples=timeLength*44100; % 默认采样率44100，计算采样点数 H = dsp.AudioRecorder(... 'NumChannels' , 1 ,... % 1 个通道 'DeviceDataType', '16-bit integer',... % 16位采样 'OutputNumOverrunSamples',true,... % 启用溢出标志 'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数 [audioIn,~] = step(H); % 第一次采样 修改该段代码为matlab2021b 版本适用

timeLength=0.1; % 采样时长，单位秒
samples=timeLength*44100; % 默认采样率44100，计算采样点数
H = audioDeviceReader(...
'NumChannels' , 1 ,... % 1 个通道
'DeviceDataType', '16-bit integer',... % 16位采样
'OutputNumOverrunSamples',true,... % 启用溢出标志
'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数
[audioIn,~] = H(); % 第一次采样

timeLength=0.1; % 采样时长，单位秒 fs = 8000; N = 8192; samples=timeLength*fs; % 默认采样率fs，计算采样点 H = audioDeviceReader(... 'NumChannels' , 1 ,... % 1 个通道 'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数 [audioIn,~] = step(H); % 第一次采样 figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); % 采样 if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end subplot(121); plot(1:1:samples, audioIn); spectr_audio = fft(audioIn, N); f = 0: 1: N-1; subplot(122); plot(f, log(abs(spectr_audio))); drawnow; % 刷新 end

这段代码是用于实时采集音频数据并显示频谱的。首先，设置了采样时长为0.1秒，采样率为8000Hz，采样点数为8192。然后，创建了一个音频设备读取器对象`audioDeviceReader`，设置通道数为1，采样点数为计算得到的采样点数。接着，通过`step`方法进行第一次采样，并将采样结果保存在`audioIn`变量中。然后，创建了一个图形窗口用于显示实时频谱。进入无限循环，每次循环中通过`step`方法进行采样，并检查是否发生数据溢出。然后，绘制音频波形图和频谱图，并通过`drawnow`方法刷新图形窗口。循环会一直执行下去，直到手动中断程序。

需要注意的是，这段代码中的循环没有退出条件，可能会导致程序无法正常结束。你可以根据实际需求添加适当的退出条件。另外，频谱的绘制使用了对数尺度，可以更好地展示频谱的动态范围。