请你写一个程序，获取裁判文书网数据的JSON格式

获取裁判文书网的数据通常需要使用网络爬虫技术，因为裁判文书网的数据通常是通过API提供给开发者还是公开网页的形式存在。以下是一个基本的Python示例，使用requests库和BeautifulSoup库去抓取HTML页面，然后解析JSON数据。注意实际操作时你需要遵守网站的robots.txt规则以及可能的使用协议。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def get_judicial_data(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到包含JSON数据的部分（这依赖于具体的网页结构）
        data_div = soup.find('div', class_='data-container')  # 根据实际情况更改选择器
        
        # 提取并转换为JSON
        if data_div:
            raw_data = data_div.text
            json_data = json.loads(raw_data)
        else:
            print("未找到JSON数据部分")
            json_data = None
        
        return json_data
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

# 替换为裁判文书网的实际URL
url = "https://wenshu.court.gov.cn/search/"
json_data = get_judicial_data(url)

if json_data:
    # 处理和保存JSON数据
    with open('judicial_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
    print("数据已保存至json文件")
else:
    print("未能获取JSON数据")