python用自己的格点数据画图，怎么赋值经纬度

在Python中使用matplotlib库或者其他地理绘图库如geopandas或basemap绘制地图，并添加网格点数据，通常需要以下几个步骤：

1. 首先，安装必要的库，比如`geopy`用于处理地理位置，`matplotlib`用于基础图形绘制，以及`geopandas`如果数据是以GeoDataFrame形式。

pip install geopy matplotlib geopandas

2. 导入所需的模块并设置地图投影，例如使用Mercator投影。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from geopy.geocoders import Nominatim

3. 使用`geopy`获取经纬度信息。假设你有一个包含地点名称的数据列表或CSV文件，可以这样获取坐标：

geolocator = Nominatim(user_agent="geoapiExercises")
locations = [('地点名1',), ('地点名2',), ...]  # 根据你的实际数据填充
coordinates = [(location[0], geolocator.geocode(location[0]).latitude, geolocator.geocode(location[0]).longitude) for location in locations]

4. 创建Basemap实例并设定区域范围和比例尺，然后将经纬度转换为图上像素坐标：

m = Basemap(projection='merc', lat_0=0, lon_0=0, resolution='h')  # 'h'表示高精度地图
llcrnrlon, llcrnrlat, urcrnrlon, urcrnrlat = min([c[2] for c in coordinates]), max([c[1] for c in coordinates]), max([c[2] for c in coordinates]), min([c[1] for c in coordinates])
x, y = m(*zip(*coordinates))

5. 绘制网格点和标注位置：

plt.scatter(x, y, marker='o')
for i, point in enumerate(coordinates):
    plt.annotate(point[0], xy=(x[i], y[i]))

6. 添加其他地图元素（如国家边界、河流等），如果需要的话。

7. 最后，显示地图：

plt.title('Map with Grid Points')
plt.show()