python AI代码

Python是人工智能领域非常流行的编程语言，它有许多用于AI开发的强大库，比如：

1. TensorFlow：谷歌开源的深度学习框架，支持构建各种复杂的神经网络模型。
2. PyTorch：Facebook开发的另一个深度学习框架，以其动态计算图和易于使用的API著称。
3. Scikit-learn：机器学习的集成库，包含了多种监督和无监督的学习算法。
4. Keras：高级神经网络API，可在TensorFlow、Theano和CNTK等后端运行。
5. OpenCV：计算机视觉库，常用于图像处理和物体识别任务。

Python AI代码通常涉及数据预处理、模型训练、评估和部署等步骤。例如，创建一个简单的线性回归模型可以像这样编写：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建模型实例
model = LinearRegression()

# 训练模型
X_train, y_train = ... # 输入特征和标签数据
model.fit(X_train, y_train)

# 预测
X_test = ... # 测试输入数据
predictions = model.predict(X_test)