pandas iloc模糊筛选

您好！针对您关于 Pandas iloc 模糊筛选的问题，可以通过使用布尔索引（Boolean indexing）来实现模糊筛选。下面是一些示例代码：

1. 使用 str.contains() 方法进行模糊筛选：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jordan'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.contains() 方法筛选包含特定字符串的行
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('Jo')]

print(filtered_df)

输出结果：

   Name  Age   City
2  John   35  Paris
3  Jordan 40  Tokyo

2. 使用正则表达式进行模糊筛选：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jordan'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式筛选匹配特定模式的行
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('^J', regex=True)]

print(filtered_df)

输出结果：

   Name  Age   City
2  John   35  Paris
3  Jordan 40  Tokyo

以上代码示例分别展示了使用 str.contains() 方法和正则表达式进行模糊筛选的方法。根据您的具体需求，选择合适的方法即可。希望能对您有所帮助！如有更多问题，请随时提问。