residual scaling layers

引用\[1\]和\[3\]中提到，EDSR网络中没有使用残差缩放层（residual scaling layers）。在EDSR的基准模型中，没有设置残差缩放层，因为该模型仅仅为每一个卷积层使用了64维的特征映射。而在最终的单尺度模型（EDSR）中，通过设置B = 32，F = 256，比例因数（scaling factor）为0.1对基准模型进行了扩展。因此，EDSR网络中没有使用残差缩放层。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution](https://blog.csdn.net/weinidakaishijian/article/details/75503428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SRResNet与EDSR](https://blog.csdn.net/prinstinadl/article/details/80835088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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