将 名为 单月话单_df 的dataframe中的BILLING_NBR列由科学计数法数字转换为整数文本，如果无法转换则转换为None

在Pandas中，如果你想将名为`single_month_bill_df`的DataFrame中的'BILLING_NBR'列，其中的科学计数法表示的数字转换为整数文本形式，并对无法转换的值设为`None`，可以按照以下步骤操作：

首先，导入需要的库：

import pandas as pd
from pandas.errors import ValueError

然后创建一个函数，用于处理转换：

def convert_scientific_to_text(value):
    try:
        # 尝试将科学计数法转换为整数
        int_value = int(float(value))
        return str(int_value)
    except (ValueError, TypeError):  # 如果转换失败，则返回None
        return None

接着，应用该函数到'BILLING_NBR'列：

single_month_bill_df['BILLING_NBR'] = single_month_bill_df['BILLING_NBR'].apply(convert_scientific_to_text)

这样，`BILLING_NBR`列中的每个值要么是一个整数文本，要么是`None`，如果原本的科学计数法无法转换为整数的话。