conda 兼容 cmake

根据引用和引用中的信息，anaconda中的python版本可能与ros中的版本不一致，这可能导致在使用cmake编译时出现错误。为了解决这个问题，可以通过在anaconda环境中安装一些依赖项来确保conda与cmake兼容。

具体的方法是使用以下命令：
$ conda install setuptools
$ pip install -U rosdep rosinstall_generator wstool rosinstall six vcstools

另外，引用中提到安装好后可以使用conda list命令来查看已安装的版本，如果你安装的版本与cmake兼容的话，那么可以使用这个版本来进行编译。

综上所述，为了使conda兼容cmake，你可以使用上述方法安装必要的依赖项，并确保安装的版本与cmake兼容。

相关问题

在Linux系统上安装cmake库时，应如何处理Python 2.7和x86_64架构的兼容性问题？

在Linux系统上安装特定版本的cmake库时，确保兼容Python 2.7版本（cp27）和x86_64架构的关键在于使用正确的安装文件。本回答将指导你如何完成这一过程，确保你能够顺利安装并使用cmake库。

参考资源链接：[Python库cmake-3.9.6详细安装教程与下载](https://wenku.csdn.net/doc/6of6rkyhmx?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要确保你使用的Python版本是2.7。然后，根据你使用的Linux发行版和系统架构（本例中为x86_64），下载对应的wheel文件。本例中使用的文件名暗示了其兼容性为'cp27'和'manylinux1_x86_64'，因此请确保下载的文件名符合这些条件。

一旦下载到正确的文件，你可以通过pip工具安装该wheel文件。这可以通过在终端中运行以下命令来完成：

    pip install cmake-3.9.6-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

上述命令假设你的pip版本与wheel文件支持的Python版本兼容。如果遇到版本不兼容的问题，可以考虑使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来隔离不同Python版本的依赖关系。

安装完成后，你可以通过运行cmake命令来验证安装是否成功。例如：

    cmake --version

如果命令行返回了cmake的版本信息，那么说明cmake库已经成功安装并且可以正常使用了。

此外，建议查看官方的安装教程文档，以便更好地理解安装过程中的各种选项和参数，这对于处理可能出现的特定安装问题十分有帮助。可以参考《Python库cmake-3.9.6详细安装教程与下载》这份资源来获得更详尽的指导。

参考资源链接：[Python库cmake-3.9.6详细安装教程与下载](https://wenku.csdn.net/doc/6of6rkyhmx?spm=1055.2569.3001.10343)

/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/EETQ.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi如何解决

这个错误提示通常表示你在Python环境中尝试加载某个依赖库，比如`EETQ.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so`，但它缺少了名为`_ZN3c104cuda9SetDeviceEi`的符号，这通常与CUDA相关的函数有关。

1. **确认安装**：首先，检查是否有正确的CUDA和cuDNN版本已安装，并且是否正确配置了环境变量。确保你的Python环境和你的CUDA版本兼容。

2. **重新安装**：如果之前安装出现问题，试着卸载掉有问题的库（例如torch），然后通过pip重新安装：

   pip uninstall torch torchvision (如果需要)
   pip install torch==your_version_with_cuda support

3. **显存设置**：有时候，如果你的应用程序试图访问超过设备内存的资源，可能会触发这个问题。确保你的内存分配合理。

4. **链接错误**：如果是在构建过程中遇到的问题，可能是构建脚本或依赖项设置不正确，检查CMake或构建配置文件，确保包含了正确的CUDA链接选项。

5. **更新驱动**：确保你的CUDA驱动是最新的。有时老版本驱动可能导致这样的问题。