用matlab写一段基于某某变换的数字水印实现

在MATLAB中，数字水印通常基于一些信号处理技术实现，例如小波变换（Wavelet Transform）、离散余弦变换（DCT）或傅里叶变换。这里我们以小波变换为例，因为小波变换能捕捉到信号的局部特征，适合隐藏水印信息。

假设我们要实现一个简单的离散小波系数嵌入的数字水印算法：

% 导入所需库
addpath('wavelet Toolbox'); % 如果你安装了wavelet toolbox

% 生成原始图像
img = imread('example.jpg');

% 选择小波基和分解层数
waveletName = 'db4'; % 常见的小波基，如db4、haar等
level = 2; 

% 对图像进行小波分解
[coarseScale, detail] = wavedec2(img, level, waveletName);

% 隐藏水印信息
watermark = randi([0 1], size(coarseScale)); % 生成随机水印数据
watermarkedCoarseScale = coarseScale + watermark; % 水印嵌入

% 合并低频和高频细节系数
watermarkedImg = wvrepcoarse(watermarkedCoarseScale, detail, waveletName, level);

% 显示原图和嵌入水印后的图像
figure, subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(watermarkedImg)), title('Watermarked Image');

% 提取水印
recoveredWatermark = wavedec2(watermarkedImg, level, waveletName) - coarseScale;
% 比较原水印与提取的水印是否一致作为验证