结合Jsoup, apache tika, lucene等来搭建搜索引擎，能够处理多种格式的文档（如PDF、Word、HTML等），并允许用户根据自己的需求进行搜索。若采用SpringTools进行开发，请为我实现上述要求，提供整体的框架，包括包名，类名，以及所有需要的代码

在Spring Tools中构建一个结合了Jsoup、Apache Tika和Lucene的搜索引擎，主要步骤会涉及以下几个关键部分：

1. **包结构**:
- `com.example.searchengine`: 主要应用包，包含核心组件和服务。
- `com.example.searchengine.service`: 服务层，存放数据处理和搜索相关的类。
- `com.example.searchengine.repository`: 数据访问层，处理数据库或文件存储。
- `com.example.searchengine.web`: 控制层和Web界面。

2. **类名称示例**:
- `DocumentConverterService` (com.example.searchengine.service): 使用Tika转换各种文档格式。
- `DocumentIndexer` (com.example.searchengine.service): 将文本内容索引到Lucene库。
- `SearchEngineRepository` (com.example.searchengine.repository): Lucene Index Manager.
- `SearchController` (com.example.searchengine.web): 接受用户请求并调用搜索服务。

以下是简化的代码片段：

// DocumentConverterService.java
package com.example.searchengine.service;

import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.FileCopyUtils;

@Service
public class DocumentConverterService {
    private final Parser parser = new Tika();

    public String convertToText(String filePath) throws Exception {
        ParseContext context = new ParseContext();
        return FileCopyUtils.copyToByteArray(parser.parse(filePath, Metadata.get(), context)).toString("UTF-8");
    }
}

// SearchEngineRepository.java
package com.example.searchengine.repository;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.store.Directory;

public interface SearchEngineRepository {
    void indexDocument(Document document);
    QuerySearcher createSearcher();
}

// SearchController.java
package com.example.searchengine.web;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import com.example.searchengine.service.SearchEngineRepository;

@RestController
public class SearchController {
    @Autowired
    private SearchEngineRepository searchRepository;

    @GetMapping("/search")
    public ResponseEntity<String> search(@RequestParam String query) {
        IndexSearcher searcher = searchRepository.createSearcher();
        // 实现查询逻辑...
        return ResponseEntity.ok(result);
    }
}

注意这只是一个简化版的基础框架，实际项目中还需要处理文件读取错误、分词索引、结果排序和显示等更多细节。同时，为了更高效地操作，可以考虑使用Elasticsearch或其他专门的全文检索库代替Lucene。