scipy.fft()怎么用

`scipy.fft()` 是用于执行快速傅里叶变换（FFT）的函数。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
from scipy.fft import fft

# 生成随机信号
x = np.random.random(1024)

# 执行FFT
fft_x = fft(x)

# 输出结果
print(fft_x)

在这个例子中，我们使用 `numpy` 生成一个长度为 1024 的随机信号 `x`，然后使用 `scipy.fft.fft()` 函数执行FFT，并将结果保存在 `fft_x` 变量中。最后，我们输出 `fft_x` 变量的值。

注意，`scipy.fft()` 函数返回的结果是一个复数数组，其中每个元素对应输入信号的一个频率分量。如果需要，可以使用 `numpy.abs()` 函数计算每个频率分量的模长。