mysql中float和double区别

MySQL中的float和double都是浮点数类型，但是它们的存储空间和精度不同。

float类型占用4个字节，可以存储7位有效数字，精度约为10^-7，适用于存储较小的浮点数。

double类型占用8个字节，可以存储15位有效数字，精度约为10^-15，适用于存储较大或较精确的浮点数。

因此，如果需要存储较小的浮点数，可以选择float类型；如果需要存储较大或较精确的浮点数，应该选择double类型。

相关问题

mysql中float和double精度

### 回答1：
MySQL中的float和double都是浮点数类型，用于存储小数。float类型占用4个字节，double类型占用8个字节。float类型的精度为单精度，即有效数字为7位，double类型的精度为双精度，即有效数字为15位。因此，double类型的精度比float类型更高。在存储小数时，如果需要更高的精度，建议使用double类型。

### 回答2：
MySQL中float和double是两种数值型数据类型，用来存储带有小数部分的数字。它们的差别在于所占用的存储空间以及精度的不同。

float数据类型可以存储一个单精度浮点数，占用4个字节的存储空间。它的精度大约是7位小数，也就是说，如果使用float来存储一个数值型数据，显示出来的小数部分最多只有7位数字是精确的。如果超过这个位数，就会出现舍入误差。

double数据类型则可以存储一个双精度浮点数，占用8个字节的存储空间。它的精度大约是15位小数，也就是说，使用double来存储一个数值型数据，显示出来的小数部分最多只有15位数字是精确的。与float相比，double的精度更高，可以避免更多的舍入误差。

需要注意的是，在MySQL中，float和double类型的数据存储方式是采用IEEE 754标准来进行存储的。这个标准规定了浮点数的存储结构，即数值的二进制表示、小数点位置、指数大小等等。因此，在使用float和double类型时，需要遵循这个标准来进行数据的处理，以避免数据的不正确处理。

总之，在选择float还是double类型时，需要根据具体的需求来确定。如果数据的精度要求不是很高，可以使用float类型来进行存储。而如果需要更高精度的数据计算，则应该使用double类型来进行存储。在实际的开发过程中，也可以根据数据的具体情况进行试验和优化，以获得更加精确的数据计算结果。

### 回答3：
在MySQL中，float和double都是数值型数据类型，用于存储浮点数，但是它们之间存在着一些区别。

float是单精度浮点数，占用4个字节，能够存储大约7位小数，可以表示的数值范围是-3.4E38到3.4E38。在使用float类型时应该注意，由于精度有限，可能会出现舍入误差，因此不建议对其用于需要高精度计算的场景。

double是双精度浮点数，占用8个字节，能够存储大约15位小数，可以表示的数值范围是-1.7E308到1.7E308，它的精度比float更高，因此更适用于需要高精度计算的场景。

当我们需要更高的精度时，可以考虑使用decimal数据类型。decimal是一种高精度的定点数，可以存储比float和double更多的有效数字。它的存储空间和精度取决于所定义的长度和精度，但是它相较于float和double存储量更大，在处理一些需要大数值范围和高精度的计算时，decimal比double更可靠，即使在高精度的计算中它也可以保持精度不变。

在使用浮点数时需要注意避免计算误差，尤其在需要进行高精度计算时更为明显。为了保证计算的正确性，我们可以采用其他的方法来保证浮点数的计算精度，例如，分离整数部分和小数部分，使用整数进行计算，最后将结果转换成浮点数，或者使用一些高精度计算的库函数进行计算等。

mysql百万级别或以上的数据如何删除？mysql中in和exists区别? mysql中FLOAT和DOUBLE的区别是什么？MySQL中UNION与UNIONALL的区别？mySQL的生命周期？mysql为什么要尽量设定一个主键？

1. MySQL删除百万级别以上的数据可以通过分批次删除来实现，例如使用LIMIT和OFFSET组合的方式，每次删除一部分数据；或者使用分区表来实现，对每个分区进行删除。

2. IN和EXISTS都是用于子查询中的关键字，但是IN会将子查询的结果集转换为一个值列表进行比较，而EXISTS只关心子查询是否有结果，不会将结果集展开。因此，当子查询结果集较大时，EXISTS的性能更好。

3. FLOAT和DOUBLE都是浮点数类型，但是FLOAT的精度为单精度，占用4个字节，DOUBLE的精度为双精度，占用8个字节。因此，DOUBLE的精度更高，但是占用的存储空间也更大。

4. UNION和UNION ALL都是用于合并多个SELECT查询结果集的关键字，但是UNION会去除重复的行，而UNION ALL会包含重复的行。

5. MySQL的生命周期包括以下几个阶段：需求分析、数据库设计、数据库实现、数据库测试、数据库部署、数据库维护、数据库升级和数据迁移。

6. MySQL要尽量设定一个主键是因为主键可以保证表中每个记录的唯一性，并且可以提高查询效率。主键会自动创建索引，可以加快数据访问速度，避免全表扫描。同时，主键也可以作为外键，建立表与表之间的关系。