python提取csv文件指定列到另一个csv文件中

可以使用Python中的csv模块来提取csv文件指定列到另一个csv文件中。下面是一个示例代码：

import csv

# 指定要提取的列索引
columns_to_extract = [0, 2, 4]

# 打开要读取的csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)

    # 打开要写入的csv文件
    with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
        writer = csv.writer(output_file)

        # 遍历每一行数据
        for row in reader:
            # 提取指定列的数据
            extracted_data = [row[i] for i in columns_to_extract]

            # 将提取的数据写入新的csv文件中
            writer.writerow(extracted_data)

在上面的示例代码中，我们指定了要提取的列索引，然后打开要读取的csv文件并遍历每一行数据，提取指定列的数据并将其写入新的csv文件中。注意要使用`newline=''`来避免写入csv文件时出现空行。

相关问题

python提取csv指定列

你可以使用Python的csv模块来读取csv文件并提取指定列。以下是一个简单的示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 获取列名
    header = next(reader)

    # 获取指定列的索引
    col_index = header.index('column_name')

    # 遍历每一行并提取指定列的值
    for row in reader:
        value = row[col_index]
        print(value)

在上面的代码中，你需要将`column_name`替换为你需要提取的列的名称。`csv.reader`对象会返回一个迭代器，每次迭代都会返回一行数据。`next()`方法会读取第一行数据，也就是列名。然后我们可以使用`header.index()`方法获取指定列的索引。最后，我们可以遍历每一行数据，并通过索引获取指定列的值。

python提取csv文件中某一列

可以使用Python中的csv模块来读取csv文件，并且可以通过指定列名或列索引来提取某一列的数据。

以下是一个示例代码，假设我们有一个csv文件“data.csv”，其中包含列名为“Name”和“Age”，我们想提取“Age”列的数据：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    ages = []
    for row in reader:
        ages.append(row['Age'])

print(ages)

在这个示例中，我们使用了csv.DictReader()方法来读取csv文件并将每一行数据转换为一个字典对象。然后，我们可以通过字典对象的键名来获取相应的数据。在这里，我们使用了row['Age']来获取每一行中“Age”列的数据，并将其添加到一个列表中。最后，我们打印出这个列表以检查我们正确地提取了“Age”列的数据。