c++使用hdf5将数据保存并压缩

要使用HDF5库将数据保存并压缩，需要先创建一个HDF5文件访问器，然后根据文件格式创建一个数据集，并将数据写入该数据集中，最后使用HDF5压缩插件对数据进行压缩。具体步骤如下：

1. 包含HDF5头文件

#include "hdf5.h"

2. 创建一个HDF5文件访问器

hid_t file_id = H5Fcreate("your_compressed_file.h5", H5F_ACC_TRUNC, H5P_DEFAULT, H5P_DEFAULT);

注意：这里假设你要创建一个新的压缩文件，并且使用了默认的文件创建和访问属性。

3. 创建一个数据集

hsize_t dims[2] = {10, 10};
hid_t dataspace_id = H5Screate_simple(2, dims, NULL);
hid_t dataset_id = H5Dcreate2(file_id, "/dataset_name", H5T_IEEE_F32LE, dataspace_id, H5P_DEFAULT, H5P_DEFAULT, H5P_DEFAULT);

其中，`dims`表示数据集的维度，这里创建了一个10x10的数据集，数据类型为float。`"/dataset_name"`是数据集的名称，你可以根据需要修改。

4. 写入数据

float data[100];
// 填充data数组
// ...
H5Dwrite(dataset_id, H5T_IEEE_F32LE, H5S_ALL, H5S_ALL, H5P_DEFAULT, data);

这里假设你已经将要保存的数据填充到了`data`数组中，并且数据类型为float。

5. 设置压缩参数

int level = 5; // 压缩级别，取值范围为0到9
hid_t props_id = H5Pcreate(H5P_DATASET_CREATE);
H5Pset_deflate(props_id, level);

这里使用gzip压缩算法，设置了压缩级别为5。

6. 对数据集进行压缩

H5Dcompress(dataset_id, props_id);

这里使用了HDF5自带的压缩函数`H5Dcompress`对数据集进行压缩，压缩参数为前面设置的`props_id`。

7. 关闭数据集、数据空间、属性列表和文件访问器

H5Dclose(dataset_id);
H5Sclose(dataspace_id);
H5Pclose(props_id);
H5Fclose(file_id);

以上就是使用HDF5库将数据保存并压缩的基本步骤。需要注意的是，如果你要使用不同的压缩算法，则需要使用相应的HDF5压缩插件。例如，如果要使用LZF压缩算法，则需要使用`H5Pset_filter`函数来设置压缩参数，并使用`H5Zregister`函数注册LZF压缩插件。