写一份python代码，基于给定的股票数据，计算前一天股票上涨的情况下今天股票仍上涨的概率

对于这个问题，我们可以按照以下步骤进行解决：

1. 读取股票数据，获取收盘价数据列。
2. 计算前一天和今天的收盘价涨跌幅，判断是否都为上涨。
3. 记录前一天的上涨天数和同时上涨的天数。
4. 根据记录的数据计算概率并输出结果。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
close = data['Close']

# 初始化上涨天数和同时上涨的天数
up_days = 0
both_up_days = 0

# 遍历数据，从第二天开始判断
for i in range(1, len(close)):
    # 计算涨跌幅
    delta_close = close[i] - close[i-1]
    # 如果前一天和今天都上涨，则记录同时上涨的天数
    if delta_close > 0 and close[i-1] - close[i-2] > 0:
        both_up_days += 1
    # 如果今天上涨，则记录上涨的天数
    if delta_close > 0:
        up_days += 1

# 计算概率
if up_days > 0:
    prob = both_up_days / up_days
else:
    prob = 0

# 输出结果
print(f'Today\'s probability of going up given yesterday went up: {prob}')

这里假设股票数据的文件名为`stock_data.csv`，包含了收盘价的数据列。运行代码后，会输出今天股票上涨的概率。