python画三维多层热力图，分层画，且Z轴值从上向下递增

在Python中，你可以使用matplotlib库以及其子库mpl_toolkits.mplot3d来绘制三维多层热力图，通常使用heatmap函数结合zscale函数调整颜色映射。下面是一个简单的示例，展示如何分层画出Z轴值自上而下的递增：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一些数据
data = np.random.rand(5, 5)  # 生成一个5x5的随机数组作为底层数据
num_layers = 4  # 定义层数
for i in range(num_layers - 1):  # 从第二层开始，逐层叠加数据
    data = np.vstack((data, np.random.rand(5, 5) + i))

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 将数据转换为适合heatmap的格式
X, Y = np.meshgrid(range(data.shape[1]), range(data.shape[0]))
z = data.reshape(X.size)

# 绘制每一层的热力图，并调整z轴方向
for i, layer in enumerate(data):
    ax.plot_surface(X, Y, layer, cmap='viridis', zorder=i+1, shade=False)  # 使用viridis色彩映射
    ax.set_zlim(i, i+1)  # 设置每层的z轴范围

# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Multi-layer Heatmap (Z-axis Increases Downwards)')

plt.show()