8.yaml、coco.yaml、DOTAv1.5.yaml、VOC.yaml、Objects365.yaml、Argoverse.yaml等

这些文件名看起来像是用于计算机视觉领域，特别是目标检测和数据集配置的yaml格式。每个文件可能对应不同的数据集：

1. **8.yaml**: 可能是指某个特定版本的数据集配置，比如8版本的某种规范。

2. **coco.yaml**: 这通常指的是Microsoft COCO (Common Objects in Context) 数据集的配置文件，它是广泛使用的通用目标检测基准之一。

3. **DOTAv1.5.yaml**: DOTA (Dataset of Object Detection for Articulated Vehicles) 是一个专注于车辆部件检测的数据集，v1.5表示该数据集的一个更新版本。

4. **VOC.yaml**: PASCAL VOC (Visual Object Classes) 数据集的配置文件，这是另一个早期的目标检测和图像分类基准。

5. **Objects365.yaml**: Objects365是一个大规模的物体检测数据集，包含365种类别。

6. **Argoverse.yaml**: Argoverse是关于自动驾驶场景的数据集，它可能包含了道路、行人、车辆等各种元素的标注信息。

这些yaml文件通常用于描述数据集的结构、类别划分、训练和测试样例的路径等信息，以便于机器学习模型的训练和评估。如果你需要具体细节，如数据集的下载链接或如何在深度学习框架中加载它们，可能需要查阅相关的文档或官方资源。