门店信息模板.xls获取表头写入csv文件中

好的，您的问题是如何获取Excel文件中的表头并将其写入CSV文件中。您可以使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并使用to_csv函数将表头写入CSV文件中。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

# 获取表头
header = list(df.columns)

# 将表头写入CSV文件中
with open('header.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)

这将把Excel文件中的表头保存为一个列表，并将其写入名为header.csv的CSV文件中。请注意，您需要在代码中导入csv库以使用csv.writer函数。

相关问题

修改：import pandas as pd import csv df = pd.read_excel('门店信息模板.xls') # 获取表头 header = list(df.columns) # 将表头写入CSV文件中 with open(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) df.to_csv(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', index=False, encoding='utf-8')

好的，根据您的要求，您需要将表头写入CSV文件中，并将DataFrame中的数据也写入同一个CSV文件中。下面是您修改后的代码：

import pandas as pd
import csv

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

# 获取表头
header = list(df.columns)

# 将表头写入CSV文件中
with open(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    
# 将DataFrame中的数据写入CSV文件中
df.to_csv(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', index=False, encoding='utf-8', mode='a')

这将把Excel文件中的表头保存为一个列表，并将其写入名为“门店.csv”的CSV文件中。然后，它将DataFrame中的数据写入同一个CSV文件中。请注意，在写入数据时，我们使用了mode='a'参数，以便将数据附加到已经存在的CSV文件中。

读取第一行的数据保存：df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

明白了，您的问题是如何读取Excel文件中的数据并保存到DataFrame中。是的，您可以使用pandas库的read_excel函数来实现这一功能。具体操作如下：

首先，您需要将Excel文件放到您的工作目录下。然后，在Python中导入pandas库并使用read_excel函数读取该文件并保存到DataFrame中，代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

这将把Excel文件中的数据保存到名为df的DataFrame中。您可以使用df.head()函数来查看前几行数据。