enumerate函数

时间: 2023-07-05 14:19:13 浏览: 35
`enumerate()` 是 Python 内置函数之一,它用于将一个可遍历的对象(如列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标。`enumerate()` 函数的语法如下: ``` enumerate(iterable, start=0) ``` 其中,`iterable` 表示要进行枚举的可迭代对象,`start` 表示从哪个数开始计数,缺省值为 0。`enumerate()` 函数返回一个枚举对象,包含了索引序列和对应的值。可以通过 `list()` 函数将枚举对象转换成列表,也可以使用 `for` 循环遍历枚举对象中的元素。 举个例子,假设我们有一个列表 `lst`,它包含了一些字符串,我们可以使用 `enumerate()` 函数来遍历这个列表,并输出每个字符串的下标和值: ```python lst = ['apple', 'banana', 'orange'] for i, item in enumerate(lst): print(i, item) ``` 输出结果如下: ``` 0 apple 1 banana 2 orange ``` 在这个例子中,`i` 表示下标,`item` 表示对应的值。通过 `enumerate()` 函数,我们可以方便地遍历这个列表,并输出每个元素的下标和值。
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enumerate 函数

enumerate函数是Python的内置函数,用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环中。具体使用方法是在for循环中使用enumerate函数来遍历可迭代对象,并通过元组的形式返回索引和对应的元素值。这样可以方便地获取元素值和元素在可迭代对象中的位置信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python 使用enumerate()函数详解](https://blog.csdn.net/jh035/article/details/128077895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Python enumerate函数功能与用法示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38677648/12864092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [enumerate() 函数](https://blog.csdn.net/weixin_48697962/article/details/125990703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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