请设计一个可以接收用户输入的聊天机器人，调用的是openai 公司GPT 3.5 API。

以下是一个简单的Python代码示例，用于实现一个可以接收用户输入的聊天机器人，调用的是OpenAI GPT-3.5 API：

import openai
import json

# 首先，需要设置OpenAI API的访问密钥
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
openai.api_key = API_KEY

# 定义一个函数，用于向OpenAI API发送请求，并返回API的响应
def ask_gpt(question):
    prompt = f"Question: {question}\nAnswer:"
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci",
        prompt=prompt,
        temperature=0.8,
        max_tokens=100,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0,
    )
    answer = response.choices[0].text.strip()
    return answer

# 主程序循环，不断接收用户输入并调用OpenAI API进行回答
while True:
    # 获取用户输入
    question = input("你想问什么？")

    # 调用OpenAI API进行回答
    answer = ask_gpt(question)

    # 输出机器人的回答
    print("机器人：", answer)

在上面的代码中，我们首先设置了OpenAI API的访问密钥，然后定义了一个名为`ask_gpt`的函数，用于向API发送请求并返回API的响应。该函数采用了OpenAI推荐的参数设置，可以在一定程度上提高API的回答质量。

接着，我们进入主程序循环，不断接收用户输入，并调用`ask_gpt`函数进行回答。循环会一直进行，直到用户输入`quit`或者按下`Ctrl+C`结束程序。

当用户输入问题时，程序会将问题作为`prompt`发送给OpenAI API，并调用`Completion.create`方法进行回答。API的响应结果存储在`response`变量中，我们通过`response.choices[0].text`获取到API的回答，并将其输出给用户。

需要注意的是，本示例代码中使用的是OpenAI的收费API，需要注册开发者账号并购买API访问额度。另外，本示例代码并未处理用户输入的错误或异常情况，实际应用时需要根据具体情况进行修改。