espnet 零基础详细版安装步骤

安装 ESPnet 的步骤如下：

1. 确保您的计算机系统已安装以下软件：
- Python 3.6 或更高版本
- CUDA 10.0 或更高版本（如果要使用 GPU 运行 ESPnet）
- cuDNN 7.6.0 或更高版本（如果要使用 GPU 运行 ESPnet）

2. 安装 ESPnet 的依赖项：

pip install torch==1.7.0
pip install torch_complex
pip install kaldi_io
pip install matplotlib
pip install gdown
pip install h5py

3. 克隆 ESPnet 仓库并安装：

git clone https://github.com/espnet/espnet.git
cd espnet/tools
make

4. 下载语音识别模型并解压：

cd egs
./download_chainer_model.sh espnet/asr_train_asr_transformer_raw_bpe_sp_valid.acc.ave_10best data
tar xvzf data/asr_train_asr_transformer_raw_bpe_sp_valid.acc.ave_10best.tar.gz -C data

5. 运行示例：

cd egs/mini_an4/asr1
./run.sh --ngpu 0 --stage 0 --stop-stage 5

6. 在浏览器中打开 http://localhost:8080 查看训练进度和日志。

注意：以上步骤仅适用于 Linux 和 macOS 系统。在 Windows 系统上安装 ESPnet 的过程可能略有不同。