用MATLAB写一段识别提取音频的人声部分，给人声部分中加入水印，并且通过回声信道后，对水印部分进行回声消除的代码

以下是一个基本的音频处理流程。你需要根据你的具体需求进行修改和完善。下面的代码仅供参考。

1. 读入音频文件

[y, Fs] = audioread('audio.wav'); % y为音频数据，Fs为采样率

2. 预处理

% 取单声道
if size(y, 2) > 1
    y = mean(y, 2);
end

% 归一化
y = y / max(abs(y));

3. 提取人声部分

% 提取人声部分
vad = voiceActivityDetector(Fs);
isSpeech = vad(y);
speech = y(isSpeech);

4. 加入水印

% 加入水印
watermark = randn(size(speech)); % 水印信号
alpha = 0.5; % 水印强度
speech_watermark = speech + alpha * watermark;

5. 添加回声效果

% 添加回声效果
h = [1; zeros(800, 1); 0.7; zeros(500, 1); 0.5]; % 回声响应
speech_watermark_echo = filter(h, 1, speech_watermark);

6. 回声消除

% 回声消除
mu = 0.01; % 梯度下降步长
N = length(h); % 回声长度
w = zeros(N, 1); % 初始权重
for n = N:length(speech_watermark_echo)
    x = speech_watermark_echo(n:-1:n-N+1); % 输入信号
    y = w' * x; % 预测信号
    e = speech_watermark_echo(n) - y; % 误差信号
    w = w + mu * e * x; % 更新权重
end
speech_watermark_echo_denoised = filter(w, 1, speech_watermark_echo);

7. 保存音频文件

% 保存音频文件
audiowrite('audio_watermark_echo_denoised.wav', speech_watermark_echo_denoised, Fs);