matlab中值滤波代码

以下是 MATLAB 中的基本值滤波代码：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 定义滤波器大小
filter_size = 5;

% 创建平均滤波器
h = fspecial('average', filter_size);

% 对图像进行滤波
J = imfilter(I, h);

% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(J); title('Filtered Image');

在这里，我们使用 `imread` 函数读取图像，然后使用 `fspecial` 函数创建一个平均滤波器。`imfilter` 函数用滤波器对图像进行卷积，最终得到滤波后的图像。最后，我们使用 `subplot` 函数将原始图像和滤波后的图像显示在同一张图中。

相关问题

matlab 中值滤波代码

MATLAB 中可以使用 medfilt2 函数实现二维中值滤波，示例代码如下：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 中值滤波
K = medfilt2(J);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(J), title('添加噪声的图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(K), title('中值滤波后的图像');

上述代码中，首先读取一张图像并添加椒盐噪声，然后使用 medfilt2 函数进行中值滤波，最后显示原图和处理后的图像。其中，medfilt2 函数的参数可以指定滤波器的大小，例如：

K = medfilt2(J, [3 3]); % 3x3 的滤波器

这将使用 3x3 的滤波器进行中值滤波。

matlab中值滤波函数代码

在Matlab中，可以使用“medfilt2()”函数来进行二维中值滤波。

语法：

B = medfilt2(A,[m n])

其中，A是输入的图像矩阵，B是经过中值滤波后的图像矩阵，[m n]是因子矩阵的大小。

函数操作步骤：

1.将因子矩形框选在源矩形上（默认情况下，因子矩形大小为3×3）。

2.从源矩阵中获取元素块，将其排序并返回中间值。

3.将中间值存储在输出图像矩阵中。

4.重复2-3步，直到处理完源矩形上的所有像素。

使用示例：

1.读取图像：

I = imread('cameraman.tif');

2.对图像进行中值滤波：

B = medfilt2(I,[3 3]);

3.显示原始图像和中值滤波后的图像：

subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像');

subplot(1,2,2), imshow(B), title('中值滤波后的图像');

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