python opencv找出纯黑色区域并画出来

要找出图像中的纯黑色区域并画出来，可以按照以下步骤进行：

1. 将图像转换为灰度图像。

2. 对灰度图像进行二值化处理，将像素值小于阈值的像素设置为0，大于等于阈值的像素设置为255。

3. 对二值化后的图像进行轮廓检测，找出所有的轮廓。

4. 遍历所有的轮廓，找出面积大于一定阈值的轮廓，这些轮廓即为纯黑色区域。

5. 在原图像上画出这些纯黑色区域。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 进行轮廓检测
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历所有的轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    # 如果面积大于一定阈值，说明是纯黑色区域
    if area > 100:
        # 在原图像上画出纯黑色区域
        cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们使用 `cv2.threshold()` 函数进行二值化处理，`cv2.findContours()` 函数进行轮廓检测，`cv2.drawContours()` 函数在原图像上画出纯黑色区域。需要注意的是，轮廓检测得到的轮廓是一个列表，需要遍历这个列表才能得到每一个轮廓。