python acm import
时间: 2023-11-17 07:07:55 浏览: 171
Python ACM是一个用于处理图像的模块,它提供了一些常用的图像处理函数和类。在引用中,我们可以看到如何导入ACM模块并使用其中的类和函数。具体来说,我们可以看到如何创建一个ACM对象,如何初始化其参数,并如何使用该对象对输入数据进行处理。在引用和中,我们可以看到一些关于Python输入输出的例子,这些例子可以帮助我们更好地理解如何使用Python来处理输入和输出。
相关问题
D统一考试B卷中关于敏感字段加密的问题,包括题目描述、输入输出要求、ACM输入输出模式以及解题思路。提供C++、Java、JavaScript和Python四种语言的代码实现,提醒
D统一考试(假设是某编程竞赛或者测试平台的简称)中的B卷可能涉及到敏感字段加密问题,这类题目通常会考察考生对数据安全和加密算法的理解。题目描述可能会是这样的:
**题目描述**
设计一个程序,给定用户输入的敏感信息(如姓名、身份证号等),需要将其加密并存储。程序应支持常见的加密算法(如AES、DES等),并且输出加密后的结果。同时,需要考虑如何处理非字母数字字符,并保证解密后的原始数据准确无误。
**输入输出要求**
- 输入:用户敏感字段字符串(例如:`John Doe 123456789012345678`)
- 输出:加密后的字符串(例如:`[Encrypted]`,具体内容由加密算法生成)
**ACM输入输出模式**
- 标准输入:包含待加密的敏感字段字符串
- 标准输出:加密后的字符串
**解题思路**
1. 导入合适的加密库(如Java的`javax.crypto`,Python的`cryptography`)
2. 对敏感字段进行预处理,移除非字母数字字符
3. 选择合适的加密算法(比如CBC模式的AES)并设置密钥
4. 使用该算法将字符串转换为字节流进行加密
5. 将加密后的字节流转换回字符串作为输出
**代码实现(示例):**
### C++
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
#include <openssl/aes.h>
std::string encryptAES(const std::string& input, const std::string& key) {
// 省略实际加密步骤...
}
int main() {
std::string plaintext = "John Doe 123456789012345678";
std::string key = "your_secret_key";
std::string encrypted = encryptAES(plaintext, key);
std::cout << "[Encrypted]: " << encrypted << std::endl;
return 0;
}
```
### Java
```java
import javax.crypto.Cipher;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.KeyPairGenerator;
import java.util.Base64;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String plaintext = "John Doe 123456789012345678";
byte[] keyBytes = generateAESKey(); // 生成密钥
String encrypted = encryptAES(plaintext, keyBytes);
System.out.println("Encrypted: " + encrypted);
}
private static String encryptAES(String data, byte[] key) throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(key, "AES");
IvParameterSpec ivSpec = ...; // 初始化向量
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec, ivSpec);
byte[] encryptedData = cipher.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedData);
}
}
```
### JavaScript (Node.js)
```javascript
const crypto = require('crypto');
function encryptAES(plaintext, key) {
// 实现AES加密,省略...
return 'Encrypted: ' + Buffer.from(plaintext).toString('base64');
}
const plaintext = 'John Doe 123456789012345678';
const key = 'your_secret_key';
console.log(encryptAES(plaintext, key));
```
### Python (PyCryptodome库)
```python
from Crypto.Cipher import AES
from base64 import b64encode
def encryptAES(plaintext, key):
# 实现AES加密,省略...
return "Encrypted: " + b64encode(AES.new(key.encode(), AES.MODE_CBC, b'\x00'*16).encrypt(plaintext.encode()))
plaintext = "John Doe 123456789012345678"
key = "your_secret_key"
print(encryptAES(plaintext, key))
```
注意:上述代码只展示了基本框架,实际加密过程需要引入相应的加密库,并编写具体的加密函数。实际比赛中,你需要确保遵守比赛规则,如提交代码长度限制等。
举例一道ACM题
以下是一道ACM题目的示例:
题目描述
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能重复使用。
示例
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解题思路
这道题可以使用哈希表来解决。哈希表中存储每个数的下标,遍历数组时,判断哈希表中是否存在 target-nums[i],如果存在,则说明找到了符合要求的两个数,返回它们的下标即可。
代码实现
C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
int complement = target - nums[i];
if (m.count(complement)) {
return {m[complement], i};
}
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
int main() {
vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
int target = 9;
vector<int> res = twoSum(nums, target);
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
cout << res[i] << " ";
}
return 0;
}
```
Python代码实现:
```python
def twoSum(nums, target):
d = {}
for i, n in enumerate(nums):
complement = target - n
if complement in d:
return [d[complement], i]
d[n] = i
return []
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))
```
Java代码实现:
```java
import java.util.HashMap;
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] {map.get(complement), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[] {};
}
}
```
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