导入csv文件画热力图

要导入 csv 文件并画出热力图，可以使用 Pandas 和 Seaborn 库。

首先，使用 Pandas 导入 csv 文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

其中，'data.csv' 是 csv 文件的文件名，index_col=0 表示将第一列作为行索引。

然后，使用 Seaborn 绘制热力图：

import seaborn as sns

sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

其中，data 是 Pandas DataFrame 类型的数据，cmap 参数指定了颜色映射。

完整代码如下：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 导入 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 显示图形
plt.show()

注意，如果 csv 文件中包含了行索引和列索引，则需要使用 Pandas 的 pivot_table 函数将数据透视为二维表格。例如：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 导入 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据透视为二维表格
data = pd.pivot_table(data, values='value', index='row', columns='column')

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 显示图形
plt.show()

其中，'value'、'row' 和 'column' 分别是 csv 文件中的列名。