presto 如何加快where查询, 类似实现索引

在 Presto 中，可以通过分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）等方式来加快 WHERE 查询的速度，类似于实现索引的效果。

分区是将表按照某个列的值进行划分，将每个分区存储在不同的目录或文件中，这样在查询时只需要扫描特定的目录或文件，可以大大减少查询的数据量。分桶是将表按照哈希函数的值进行划分，每个分桶存储在不同的目录或文件中，这样在查询时只需要扫描特定的分桶，也可以减少查询的数据量。

在创建表时，可以使用 PARTITIONED BY 和 CLUSTERED BY 语句来指定分区和分桶的列，例如：

CREATE TABLE my_table (
  col1 varchar,
  col2 int,
  col3 double
)
WITH (
  partitioned_by = ARRAY['col1'],
  clustered_by = ARRAY['col2']
);

这样就可以按照 `col1` 列进行分区，按照 `col2` 列进行分桶。在查询时，可以使用 WHERE 子句来过滤分区或分桶，例如：

SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 = 'abc' AND col2 = 123;

这样就只会扫描包含 `col1 = 'abc'` 且 `col2 = 123` 的分区和分桶，可以大大提高查询速度。