如何在yolov4中添加transformer模块

在 YOLOv4 中添加 Transformer 模块需要进行以下步骤：

1. 首先，你需要在 Darknet 框架中实现 Transformer 模块的代码。这可以通过参考 Transformer 的论文和其他实现来完成。你也可以基于 PyTorch 的 Transformer 模块进行实现。

2. 接下来，你需要将实现好的 Transformer 模块集成到 YOLOv4 的网络结构中。这可以通过修改 Darknet 的配置文件来完成。具体来说，你需要添加一个新的层类型来表示 Transformer 模块，并将该层添加到网络中。

3. 为了训练 YOLOv4 模型，你需要准备相应的数据集。这可以通过标注图像中的物体边界框来完成。你也可以使用现有的数据集，如 COCO 或 VOC。

4. 最后，你需要进行训练和测试 YOLOv4 模型。这可以通过使用 Darknet 框架提供的命令行工具来完成。你也可以使用 PyTorch 来训练模型并进行推理。

请注意，将 Transformer 模块添加到 YOLOv4 中需要一定的编程能力和深度学习知识。如果你不确定如何完成上述步骤，请参考相关文献或寻求专业人士的帮助。