java 通过redis 实现一个数据拼接的业务,主要逻辑时 处理队列中数据,数据有id,num,param3个字段,首先id进行区分数据,根据num判断同一个id下数据总数,如果相同id 的数据接收的总数等于num 则数据进行拼接,小于num则放入redis中,使用多线程进行处理,写出代码及设计

首先，需要引入Java Redis客户端包，例如Jedis或Lettuce。然后，我们可以编写以下代码来实现数据拼接的业务逻辑：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DataJoiner {
    private static final String REDIS_KEY_PREFIX = "data:";
    private static final int NUM_THREADS = 10;
    private static final int MAX_WAIT_TIME = 10; // seconds
    private static final int NUM_TO_JOIN = 3;

    private Jedis jedis;
    private ExecutorService executorService;

    public DataJoiner() {
        jedis = new Jedis("localhost");
        executorService = Executors.newFixedThreadPool(NUM_THREADS);
    }

    public void processQueue() {
        while (true) {
            String dataJson = jedis.rpop("queue");
            if (dataJson == null) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                continue;
            }

            Data data = Data.fromJson(dataJson);
            executorService.submit(() -> process(data));
        }
    }

    private void process(Data data) {
        String redisKey = REDIS_KEY_PREFIX + data.getId();
        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
        dataMap.put("num", Integer.toString(data.getNum()));
        dataMap.put("param3", data.getParam3());

        synchronized (DataJoiner.class) {
            jedis.hmset(redisKey, dataMap);

            if (jedis.llen(redisKey) == NUM_TO_JOIN) {
                String[] dataList = jedis.lrange(redisKey, 0, -1).toArray(new String[0]);
                jedis.del(redisKey);

                // Join data and send to downstream system
                String joinedData = joinData(dataList);

                System.out.println("Joined data: " + joinedData);
            } else {
                jedis.lpush(redisKey, dataJson);
            }
        }
    }

    private String joinData(String[] dataList) {
        // TODO: Implement data joining logic
        return null;
    }

    public void shutdown() {
        executorService.shutdown();
        try {
            if (!executorService.awaitTermination(MAX_WAIT_TIME, TimeUnit.SECONDS)) {
                executorService.shutdownNow();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            executorService.shutdownNow();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        DataJoiner dataJoiner = new DataJoiner();
        dataJoiner.processQueue();
        dataJoiner.shutdown();
    }
}

此代码可以通过多线程处理队列中的数据，每个数据都包含id，num和param3字段。对于每个id，我们将数据存储在Redis哈希表中，其中num和param3字段是哈希表中的值。如果id下的数据总数等于NUM_TO_JOIN值，则我们将数据连接起来并将其发送到下游系统。否则，我们将数据推入Redis列表中等待更多数据。在这个实现中，我们使用了一个同步块来避免竞争条件，并且使用了Redis的并发数据结构来存储数据。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，仅供参考。实际的实现需要考虑更多的复杂性和边缘情况，例如数据异常，Redis连接问题等。