dtw-python怎么使用

使用 `dtw-python` 库可以方便地实现动态时间规整（DTW）算法，下面是一个简单的使用示例：

首先，你需要安装 `dtw-python` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install dtw-python

然后，你需要引入 `dtw` 模块，并使用 `dtw.distance` 函数来计算两个轨迹之间的DTW距离。下面是一个计算两个序列之间DTW距离的示例代码：

from dtw import distance

seq1 = [1, 3, 4, 9, 8]
seq2 = [1, 3, 2, 1, 5, 7, 3, 2]

dist, path = distance(seq1, seq2)

print(dist)  # 输出 DTW 距离

在上面的代码中，`seq1` 和 `seq2` 分别表示两个序列，`distance` 函数返回两个序列之间的DTW距离和最佳匹配路径。最佳匹配路径是一个元组，其中第一个元素表示匹配路径的行坐标，第二个元素表示匹配路径的列坐标。你可以使用该路径来进一步分析两个序列之间的相似性。